LLM

prompt 在人与 LLM 的互动中起着关键的作用，好的 prompt 可以让 LLM「思考」更多一些，那么如何更好地理解 prompt 的组成，以及设计 prompt 来完成想要的任务便成了主要的目标...

问题 LLM 通过大量的语料来建模下一个 token 的概率，这种训练方式促成 LLM 成为一个「文科生」，那么我们不禁对以下几个问题好奇： LLM 目前在数学问题上取得的进展...

如何高效训练或推理大模型一般在两点：如何装得下以及如何更快 这里讲一些主要的并行概念，不会深挖原理，只会介绍 key points，看它们分别为加速和...